Übernehmen Large Language Models möglicherweise von Menschen erlernte Vorurteile und unfaire Verhaltensweisen?

Ja, Large Language Models (LLMs) können in der Tat von Menschen erlernte Vorurteile und unfaire Verhaltensweisen aufnehmen, vorausgesetzt, das Training der Modelle war auf Daten basiert, die diese Vorurteile und Ungerechtigkeiten enthielten.

Viele LLMs werden trainiert, indem sie große Mengen von Text aus dem Internet und anderen Quellen analysieren. Wenn diese Daten selbst diskriminierend oder fehlgeleitet sind, können die Modelle diese Muster erkennen und in ihren Antworten reproduzieren. Diese Issue können in Bezug auf Geschlecht, Rasse, Kultur, Religion usw. manifestieren.

Entwickler und Wissenschaftler, die diese Modelle erstellen, arbeiten hart daran, diese Probleme zu beheben. Sie verfolgen verschiedene Ansätze, darunter daten-basierende Mangel an Vorurteilen, Filterung potentiell problematischer Antworten und Unterstützung für mehr Repräsentativität und Inklusion in das verfügbare Trainingserlebnis.

Trotz dieser Anstrengungen ist es wichtig zu verstehen, dass diese Modelle noch nicht perfekt sind und es ist immer ratsam, die Antworten fragen zu stellen und zu überprüfen.