Welche KI-Modelle und Tools verwendet die Deutsche Bahn?

Hier ist eine technisch-professionelle Übersicht darüber, welche KI-Modelle und Tools die Deutsche Bahn aktuell verwendet:

KI-Modelle, Tools & Anwendungen bei der Deutschen Bahn

1. Digitale Disposition & Echtzeitbetrieb

• Die DB nutzt ein KI-gestütztes Dispositionstool, das als „digitaler Zwilling“ des Netzes dient. Es verarbeitet live rund 500 Informationspunkte pro Minute, simuliert die Verkehrslage bis zu 100-mal schneller als in Echtzeit und liefert Disponent\:innen Vorschläge zur Konfliktvermeidung – bereits erfolgreich in mehreren S-Bahn-Netzen im Einsatz (deutschebahn.com, ibir.deutschebahn.com).
• Ein einfacher Erklärfilm illustriert, wie diese KI pünktlichere Züge ermöglicht (deutschebahn.com).

2. Forecasting mit Chronos (über AWS)

• Im Innovation Lab „Skydeck“ (DB Systel + DB InfraGO) wurde ein Time-Series Forecasting-System mit dem Modell Chronos entwickelt.
• Mit AWS-Infrastruktur (API Gateway, Lambda, Bedrock/SageMaker Jumpstart) realisiert, übertrifft Chronos traditionelle Verfahren (AutoARIMA, AutoETS) deutlich: schnelleres Training, deutlich bessere Prognosen und bis zu 100× schnellere Inferenzzeiten (Amazon Web Services, Inc.).

3. Passenger Experience & Auslastungsprognosen

• DB Lightgate – ein KI-System bei der S-Bahn Hamburg –, nutzt Lichtschranken auf Bahnsteigen zur Erfassung der Zugbelegung. Die Echtzeit-Prognosen (mit über 90 % Genauigkeit) werden an Fahrgäste visualisiert, z. B. in Form von Ampelfarben für freie Plätze (deutschebahn.com, FAZ.NET).

4. DB ECHO – Störungserkennung und Analyse

• Im Rahmen des Innovationsprogramms „DB mindbox“ wurde DB ECHO entwickelt: ein KI-basierter Assistent, der das „Echo“ von Störungen im Netz erkennt und Ursache-Wirkungs-Zusammenhänge analysiert. Die Disponent\:innen können dadurch schneller reagieren und Störungen reduzieren (epicinsights).

5. Predictive Maintenance & visuelle Inspektion

• DB Cargo – Wagon Intelligence: Wagen werden mit GPS und Sensorik ausgestattet; KI erzeugt Echtzeit-Vorhersagen für Ankunftszeiten und Schäden, und höhere Transparenz für Kunden (ManagerWissen).
• Kamerabrücken auf Rangierbahnhöfen scannen bis zu 10.000 Wagen täglich und erstellen rund 300.000 Bilder. Eine KI erkennt Schäden und beschleunigt die Instandhaltung deutlich (ManagerWissen, deutschebahn.com).

6. AuditGPT – Automatisierung der Prüfberichte

• AuditGPT pilotiert bei der Deutschen Bahn (und Schwarz Gruppe) die Unterstützung bei Revisionen: Das Tool erstellt KI-gestützte Prüfberichte automatisiert und effizient – und das datenschutzkonform (deutschebahn.com).

7. Übersetzungs-Tool (KITT) für Mehrsprachigkeit

• KITT (KI Translation Tool): Entwickelt von DB Systel & DB Netz, nutzt Microsoft- und IBM-basierte Modelle für Echtzeit-Spracherkennung, maschinelle Übersetzung und Sprachsynthese (z. B. Deutsch ↔ Französisch), speziell für Bahn-Fachtermini optimiert und mit Sicherheitsmechanismen versehen (dbsystel.de).

Überblick in Kürze

Fazit

Die Deutsche Bahn setzt eine beeindruckende Bandbreite an KI-Technologien ein – von Echtzeit-Simulation und Prognose über Bildverarbeitung und multisensorische Analyse bis hin zu Sprach-KI und Audit-Automatisierung. Diese Tools dienen klaren Zielen: mehr Pünktlichkeit, Effizienz, Transparenz und Sicherheit im Bahnbetrieb.

Wenn du möchtest, kann ich auf ein bestimmtes System vertiefen oder technische Details wie KI-Architektur, Pipeline oder eingesetzte Frameworks näher erläutern.